Fiatal Limousin bikák testméreteinek értékelése főkomponens-elemzéssel
DOI:
https://doi.org/10.17108/ActAgrOvar.2024.65.1.25Kulcsszavak:
limousin húsmarha, fiatal bikák, főkomponens analízis, testméret felvételezésAbsztrakt
A tanulmány célja fiatal limousin bikák testméretei, élősúlya és kora közötti összefüggések elemzése volt, és annak vizsgálata, hogy a fenotípus varianciák milyen mértékben befolyásolják a vizsgált paramétereket, vagyis mely tulajdonságokat kell figyelembe venni a korai szelekció során.
A testméretek 8-9 hónapos fiatal limousin bikáktól származtak (n=610), melyek 32 magyar törzstenyészetből két egymást követő évben kerültek gyűjtésre. A vizsgálatban főkomponens analízist alkalmaztak. Két főkomponens került meghatározásra, melyek összesen a teljes variancia 71,58%-át magyarázták meg. Az első főkomponens az élő súlyból és a testméretekből állt, a második főkomponens pedig az életkor adataiból tevődött össze. Az élősúly, a marmagasság és a farmagasság eredményeinek volt határozott hatása az első főkomponensben. A háthossz, a marszélesség és a csípőcsont szélesség eredményeinek alacsonyabb, de még mindig szignifikáns hatása volt. Az első főkomponens sajátértéke nagyon magas volt, 58,36%-os sajátérték varianciával. A második főkomponensben csak a kor hatása bizonyult rendkívül jelentősnek, 13,22%-os sajátérték varianciával. Mivel a kor egy kevésbé meghatározó paraméter, ezért, ha az egyedek eredményeinek összehasonlításához korrekcióra van szükség, akkor a korrekcióra az élősúlyt lehet javasolni. A felvett testméreteket együtt lehet figyelembe venni a szelekciós döntésben, nincs szükség mindegyik tulajdonságot külön-külön figyelembe venni.
Hivatkozások
Abreu, B.A., Magalhães, C.J., Duayer, E., Machado, S.H.M., & da Silva, D.A. (2015). Variação da medida torácica obtida com a fita métrica tradicional com fator de correção e com a fita de pesagem para bovinos. Acta Biomedica Brasiliensia, 6(2), 42-48. Retrieved from https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5669130.pdf
Augspurger, N.R. & Ellis, M. (2002). Weighing affects short-term feeding patterns of growing-finishing pigs. Canadian Journal of Animal Science, 82, 445-448.
Boiligon, A.A., Vicente, I.S., Vaz, R.Z., Campos, G.S., Souza, F.R.P., Carvalheiro, R., & Albuquerque, L.G. (2016). Principal component analysis of breeding values for growth and reproductive traits and genetic association with adult size in beef cattle. Journal of Animal Science, 94(12), 5014-5022. https://doi.org/10.2527/jas.2016-0737
Bonifazi, R., Calus, M.P.L., ten Napel, J., Veerkamp, R.F., Michenet, A., Savoia, S., Cromie, A. & Vandenplas, J. (2022). International single-step SNPBLUP beef cattle evaluations for Limousin weaning weight. Genetics Selection Evolution, 54(1), 2-18. https://doi.org/10.1186/s12711-022-00748-0
Brown, J.E., Brown, C.J., & Butts, W.T. (1973). Evaluate relationships among immature measures of size, shape and performance of beef bulls I: Principal components as measures of size and shape in young Hereford and Angus bulls. Journal of Animal Science, 36(6), 1010-1020. https://doi.org/10.2527/jas1973.3661010x
Brown, W.L., Shrode, R.R. (1971). Body measurements of beef calves and traits of their dams to predict calf performance and body composition as indicated by fat thickness and condition score. Journal of Animal Science, 33(1), 7-12. https://doi.org/10.2527/jas1971.3317
Castano, D.P., Sardinha, L.A., Maiorano, A.M., Venturini, G.C., Nogueira, C.S., Ospina, A.M.T., & Silva, J.A.V. (2013). Principal components analysis for productive and reproductive traits of Holstein cattle. Proceedings of International Meeting of Advances in Animal Science, 45139.
Fischer, A., Luginbühl, T., Delattre, L., Delourad, J.M., & Faverdin, P. (2015). Rear shape in 3 dimensions summarized by principal component analysis is a good predictor of body condition score in Holstein dairy cows. Journal of Dairy Science, 98, 4465-4476. https://doi.org/10.3168/jds.2014-8969
Gunawan, A. & Jakaria (2010). Application of linear body measurements for predicting weaning and yearling weight of Bali cattle. Animal Production, 12(3), 163-168.
Hammack, G.H., Shrode, R.R. (1986). Calfhood weights, body measurements and measures of fatness versus criteria of overall size and shape for predicting yearling performance in beef cattle. Journal of Animal Science, 63, 447-452. https://doi.org/10.2527/jas1986.632447X
Kongsro, J. (2014). Estimation of pig weight using a Microsoft Kinect prototype imaging system. Computerization and Electronics in Agriculture, 109, 32-35. https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.08.008
Lewis, J., Abas, Z., Dabousis, C., Lykidis, D., Paschou, P., & Drineas, P. (2011). Tracing cattle breeds with principal components analysis ancestry informative SNPs. PLOS ONE, 6(4), https://doi.org/10.1371/journal.pone.0018007
Li, J., Li, Q., Ma, W., Xue, X., Zhao, C., Tulpan, D., & Yang, S.X. (2022). Key region extraction and body dimension measurement of beef cattle using 3D point clouds. Agriculture, 12, 1012. https://doi.org/10.3390/agriculture12071012
Magyar Charolais Tenyésztők Egyesülete. (n.d.). Tenyésztési program. Retrieved June 29, 2023, from https://www.charolais.hu/ujweb/index.php/hu/szabalyzatok/tenyesztesi-program
Marle-Köster, E., Mostert, B.E., & van der Westhuizen, J. (2000). Body measurements as selection criteria for growth in South African Hereford cattle. Arch. Anim. Breed., 43, 5-16. https://doi.org/10.5194/aab-43-5-2000
McCurly, J.R. & McLaren, J.B. (1981). Relationship of body measurements, weight, age and fatness to size and performance in beef cattle. Journal of Animal Science, 52(3), 493-499. https://doi.org/10.2527/jas1981.523493X
Mello, R.R.C., Sinedino, L.DP., Ferreira, J.E., Sousa, S.L.G., & Mello, M.R.B. (2020). Principal component and cluster analyses of production and fertility traits in Red Sindhi dairy cattle breed in Brazil. Trop Anim Health Prod 52, 273–281. https://doi.org/10.1007/s11250-019-02009-7
Miekley, B., Traulsen, I., & Krieter, J. (2013). Principal component analysis for the early detection of mastitis and lameness in dairy cows. Journal of Dairy Research, 80(3), 335-343. https://doi.org/10.1017/S0022029913000290
Moravčíková, N., Kukučková, V., Mészáros, M., Sölkner, J., & Kadlečík, O. (2017). Assessing footprints of natural selection through PCA analysis in cattle. Acta Fytotechnica et Zootechnica, 20(01), 23-27. https://doi.org/10.15414/afz.2017.20.01.23-27
Orheruata, A.M., Olutogun, O. (1994). Pre- and post-weaning phenotypic relationships between some N’Dama cattle linear measurements in the tropics. Nigerian Journal of Animal Production, 21, https://doi.org/10.51791/njap.v21i1.1142
Ouédraogo, D., Soudré, A., Ouédraogo-Koné, S., Zoma, B.L., Yougbaré, B., Khayatzadeh, N., Burger, P.A., Mészáros, G., Traoré, A., Mwai, O.A., Wurzinger, M., & Sölkner, J. (2020). Breeding objectives and practices in three local cattle breed production systems in Burkina Faso with implication for the design of breeding programs. Livestock Science, 232. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2019.103910
Petherick, J.C., Doogan, V.J., Venus, B.K., Holroyd, R.G., & Olsson, P. (2009). Quality of handling and holding yard environment, and beef cattle temperament: 2. Consequences for stress and productivity. Applied Animal Behaviour Science, 120, 28–38. https://doi.org/10.1016/j.applanim.2009.05.009
Pundir, R.K., Singh, P.K., & Dangi, P.S. (2011). Factor analysis of biometric traits of Kankrej Cows to explain body conformation. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 24(4), 449-456. https://doi.org/10.5713/ajas.2011.10341
Putra, W.P., Said, S., & Arifin, J. (2020). Principal component analysis is important for describing the body measurements and body indices in the Pasundan cows. Black Sea Journal of Agriculture, 3(1), 49-55. Retrieved from https://dergipark.org.tr/en/pub/bsagriculture/issue/49364/582918
Sales, M.F.L., Paulino, M.F., Valadares Filho, S.C., Paulino, P.V.R., Porto, M.O., & Couto, V.R.M. (2009). Composição corporal e requisitos energéticos de bovinos de corte sob suplementação em pastejo. Revista Brasileira de Zootecnia, 38(7), 1355-1362. https://doi.org/10.1590/S1516-35982009000700027
Shi, C., Teng, G., & Li, Z. (2016). An approach of pig weight estimation using binocular stereo system based on LabVIEW. Computerization and Electronics in Agriculture, 129, 37-43. https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.08.012
Sváb, J. (1979). Multivariate methods in biometry. (Többváltozós módszerek a biometriában), Budapest, Magyarország: Mezőgazdasági Kiadó. ISBN 963-230-011-4
Tőzsér, J., Nagy, A., Gerszi, K., Mézes, M., Domokos, Z., Kertész, I., & Fekete, T. (1995). Changes in phenotypic relationship of scrotal circumference with chest width, chest depth and liveweight in Charolais young bulls as a function of age. Hungarian Journal of Animal Production, 44(3), 203-210.
Tőzsér, J., Balika, S., Bedő, S., Kovács, A., Gábrielné Tőzsér, Gy., & Mihályfi, I. (1997). Evaluation of self performance test results in Limousin young breeding bulls by factor analysis. Hungarian Journal of Animal Production, 46(6), 493-498.
Tőzsér, J., Domokos, Z., Alföldi, L. Sváb, L., Miliczki, L. (2000a): The relationship of body measurements and conformation traits in Charolais weaned bull calves. (in Hungarian), Hungarian Journal of Animal Production, 49(4), 301-312.
Tőzsér, J., Domokos, Z., Rusznák, J., Szelényi, L. & Gábrielné Tőzsér, Gy.Ms. (2000b): Data on body measurements of Charolais cows. (in Hungarian), Hungarian Journal of Animal Production, 49(3), 207-216.
Tőzsér, J., Domokos, Z. & Alföldi, L. (2000c): A proposition to correct some body measurements in Charolais cow. (in Hungarian), Hungarian Journal of Animal Production, 49(1), 13-22.
Tőzsér, J., Hidas, A., Holló, I., Holló, G., Szűcs, E., & Bölcskey, K. (2001). Estimation of lean meat content in carcasses of cow by half carcass weight, weight of kidney and trimmed fat, and adipocyte diameter. Acta Agronomica Óváriensis, 43(2), 135-142.
Wongsriworaphon, A., Arnonkijpanich, B., & Pathumnakul, S. (2015). An approach based on digital image analysis to estimate the live weights of pigs in farm environments. Computerization and Electronics in Agriculture, 115, 26-33. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.05.004
Xu, L., Luo, H., Zhang, X., Lu, H., Zhang, M., Ge, J., & Wang, Y. (2022). Factor analysis of genetic parameters for body conformation traits in dual-purpose Simmental cattle. Animals, 12(18), 2433. https://doi.org/10.3390/ani12182433
Zarnecki, A., Ronningen, K., & Sobu, H. (1985). The principal component analysis of the incidence of diseases in Norwegian Red Cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics, 102(1-5), https://doi.org/10.1111/j.1439-0388.1985.tb00678.x
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
